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마케팅 라이프/마케팅 이야기184

 썸네일 2026년 AI 마케팅 필수 기술 TOP 10 | 실무자가 꼭 알아야 할 핵심 스킬 2026년 AI 마케팅 필수 기술 TOP 10 | 실무자가 꼭 알아야 할 핵심 스킬 2026년, 마케팅의 중심에는 인공지능이 있습니다. AI는 단순한 효율 도구를 넘어 **전략 설계, 콘텐츠 제작, 고객 예측, 성과 분석**까지 주도하고 있습니다. 이 글에서는 앞으로 마케터가 반드시 익혀야 할 AI 마케팅 필수 기술 10가지를 실무 중심으로 소개합니다.“AI를 이해하지 못한 마케터는 더 이상 시장을 이해할 수 없다.” 핵심 키워드: AI마케팅 · 자동화 · 개인화 · 생성형AI · 데이터분석 · 리타케팅 · 예측분석 · ChatGPT · 마케팅자동화 1️⃣ 생성형 AI (Generative AI)AI 마케팅의 중심 기술. 텍스트, 이미지, 영상 등 콘텐츠를 자동 생성하는 기술로, 브랜드 스토리텔링·광.. 2026. 2. 11.
 썸네일 AI가 바꾸는 마케팅의 미래 5년 로드맵 (2026~2030) AI가 바꾸는 마케팅의 미래 5년 로드맵 (2026~2030) AI는 이미 마케팅의 중심에 있습니다. 그러나 앞으로 5년, AI는 단순한 “보조 기술”을 넘어 브랜드 전략의 핵심 의사결정자로 자리 잡게 될 것입니다. 이 글에서는 2026년부터 2030년까지, AI가 어떻게 마케팅 패러다임을 바꾸는지 연도별 로드맵으로 정리했습니다.“AI는 마케팅을 효율적으로 만드는 기술이 아니라, 마케팅을 다시 정의하는 기술이다.” 핵심 키워드: AI마케팅 · 자동화 · 데이터윤리 · 개인화 · 감성브랜딩 · 크리에이티브혁신 · AgenticAI 2026 — AI 자동화의 대중화 원년2026년은 **AI 자동화 마케팅이 표준이 되는 해**입니다. 광고 세팅, 캠페인 분석, 콘텐츠 초안 작성까지 AI가 대부분 수행하며,.. 2026. 2. 10.
 썸네일 AI 마케팅 최신 트렌드 2026 자동화, 개인화, 신뢰의 시대 AI 마케팅 최신 트렌드 2026 자동화, 개인화, 신뢰의 시대 AI 마케팅은 이제 더 이상 미래의 이야기가 아닙니다. 2026년, 인공지능은 단순한 도구를 넘어 **마케팅 전략의 중심축**으로 진화했습니다. AI가 데이터를 해석하고, 고객 행동을 예측하며, 심지어 ‘무엇을 언제 어떻게 실행할지’ 스스로 결정하는 시대입니다.“AI는 더 이상 마케터의 조수(AI Assistant)가 아니라, 마케터 자체다.” 핵심 키워드: AI마케팅 · 2026트렌드 · 자동화 · 개인화 · 데이터기반광고 · 마케팅AI · 브랜드신뢰 1️⃣ AI가 마케팅의 운영 엔진이 된다2026년에는 AI가 단순한 분석 도구가 아니라 **마케팅 전체를 관리·운영하는 중심 시스템**으로 진화합니다. 콘텐츠 제작, 광고 집행, 성과 분석.. 2026. 2. 9.
 썸네일 AI 마케팅 A/B 테스트 자동화 팁 실험이 아닌 학습으로 전환하라 AI 마케팅 A/B 테스트 자동화 팁 실험이 아닌 학습으로 전환하라 과거엔 A/B 테스트를 사람이 수동으로 설계하고, 데이터를 엑셀로 정리했습니다. 하지만 2026년의 마케팅은 AI가 실험 설계부터 결과 분석, 최적화까지 전부 자동으로 처리합니다. 즉, 이제 A/B 테스트는 “AI의 학습 프로세스”가 되었습니다.“AI는 실험하지 않는다. 학습하고, 바로 실행한다.” 핵심 키워드: AI마케팅 · AB테스트 · 자동화 · 전환율최적화 · 데이터학습 · 광고효율 · 실험전략 1️⃣ A/B 테스트의 진화: ‘수동 실험’에서 ‘AI 학습’으로전통적인 A/B 테스트는 A안과 B안을 만들어 결과를 비교하는 방식이었습니다. 하지만 AI 기반 테스트는 **수백 개의 변수를 동시에 실험하고, AI가 실시간으로 승자를 .. 2026. 2. 8.
 썸네일 AI 기반 리타케팅 전략 효과를 극대화하는 실전 가이드 AI 기반 리타케팅 전략 효과를 극대화하는 실전 가이드 리타케팅은 단순한 “광고 재노 출”이 아닙니다. 2026년의 리타케팅은 **AI가 고객의 의도를 예측하고, 가장 효과적인 시점에 가장 설득력 있는 메시지로 다시 다가가는 기술**입니다.“AI 리타케팅은 고객이 떠난 순간부터 시작된다.” 핵심 키워드: AI리타케팅 · 머신러닝 · 고객세분화 · 자동화광고 · 행동예측 · 개인화캠페인 1️⃣ AI 기반 리타케팅이란?AI 리타케팅은 고객의 행동 데이터를 분석하여 ‘다시 전환 가능성이 높은 고객’을 찾아 자동으로 광고를 재노출하는 기술입니다. 고객 행동 분석 + 예측 모델링 전환 가능성 기반 타기팅 개인화 광고 메시지 자동 생성즉, AI는 누가 다시 살 가능성이 있는지를 스스로 판단하고, 그 타이밍에.. 2026. 2. 7.
 썸네일 AI로 고객 행동 예측하는 방법과 사례 데이터로 ‘다음 행동’을 읽는 기술 AI로 고객 행동 예측하는 방법과 사례 데이터로 ‘다음 행동’을 읽는 기술 2026년 현재, 기업의 경쟁력은 **고객의 ‘다음 행동’을 얼마나 정확히 예측하느냐**에 달려 있습니다. “고객이 무엇을 좋아하는가”가 아니라, “고객이 다음에 무엇을 할 것인가”를 아는 것이 마케팅의 본질이 되었죠.“AI는 과거를 분석하지 않는다. 미래의 움직임을 계산한다.” 핵심 키워드: AI고객예측 · 행동분석 · 예측마케팅 · 머신러닝 · CRM데이터 · 추천시스템 1️⃣ AI 고객 행동 예측이란?AI 고객 행동 예측(Predictive Marketing)은 고객의 과거 행동 데이터를 기반으로 ‘다음 행동’을 확률적으로 예측하는 기술입니다. 구매 확률이 높은 고객 식별 이탈 위험 고객 예측 추천 상품 자동 제안 전.. 2026. 2. 7.
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